Čo je a čo nie je umelá inteligencia?

Aký je rozdiel medzi umelou inteligenciou (AI) a strojovým učením (ML) a dátovou vedou (SS)?

(v angličtine: Artifical intelligence (AI), Machine learning (ML), Data scinece (DS))

Tieto pojmy si ľudia často mýlia, bohužiaľ aj tí, ktorí sa tým majú zaoberať. Mnohí ľudia hovoria, že sú rovnaké alebo sa lepšie povedané prekrývajú. Inokedy sa jednoducho používajú na marketingové účely, pretože sa lepšie predávajú. Ale poďme si to ujasniť.

Strojové učenie v poľnohospodárstve (GT)

Týka sa to schopnosti počítača alebo systému učiť sa veci bez zásahu človeka. To znamená, že nemusí byť špeciálne naprogramovaný na to – to alebo tamto. Typickým príkladom v poľnohospodárstve je detekcia chorôb rastlín. Systém získa množstvo obrázkov, niekoľko vzoriek zdravých a chorých rastlín, začne ich analyzovať a pomaly sa začne učiť, ktoré listy sú zdravé a ktoré choré.

Na začiatku neviete, o čom. odhaduje, ale na konci procesu dokáže s veľkou presnosťou určiť, či je list zdravý alebo nie.

Podobne ako strojové učenie sa učí rozpoznávať rôzne porasty. Alebo čo robí počasie s konkrétnym porastom, či programy, ktoré zisťujú vzťah medzi zložením pôdy a vývojom rastlín.

Umelá inteligencia v poľnohospodárstve (AI)

Umelá inteligencia v poľnohospodárstve znamená, že sa systém snaží tváriť inteligentne a prijímať rozhodnutia. Takýmto systémom by mohol byť samojazdiaci traktor alebo samojazdiaci dron. Inými slovami, tieto systémy sa rozhodujú, držia líniu, ale ak vidia prekážku, môžu ju obísť alebo sa dokonca otočiť a vybrať sa do požadovanej oblasti inou trasou.

Umelou inteligenciou je aj to, ak systém zistí určité ihličie na plantáži a na základe toho si objedná nejaké testy pôdy, údaje o počasí a sám určí, čo spôsobuje problém, a vyšle samojazdiaci traktor, aby postriekal určitým prostriedkom.

Ak vyšlete dron, aby zmapoval oblasť na určitej trase, nie je to umelá inteligencia. Ak je medzi nimi strom, bez rozmýšľania doň vlezie. Ale ak dronu stačí povedať, že tam je to veľké kukuričné pole, zmapujte ho. A dron dokáže vyletieť, určiť svoju dráhu, rozpoznať okraje dosky a vyhnúť sa prekážkam, potom je to inteligentný dron.

Skrátka, je inteligentný – rozhoduje sa na základe analýzy prostredia.

Vyzerá to tak, že umelá inteligencia využíva množstvo subsystémov strojového učenia.

Veda o údajoch v poľnohospodárstve (AT)

A nakoniec sa pozrime na vedu o údajoch. Dátová veda sa tiež vo veľkej miere spolieha na strojové učenie, ale nerobí rozhodnutia. Jeho úlohou je objaviť vzťahy v údajoch a usporiadať ich tak, aby boli zrozumiteľné aj pre neprogramátorov.

Data Science je systém, ktorý analyzuje satelitné snímky na vytvorenie mapy burín a potom ju použije na vytvorenie peknej farebnej mapy zamorenia. Nerozhoduje, ale na základe toho môžu odborníci rozhodnúť, aký zásah je potrebný.

Kompletná správa vizualizujúca analýzu pôdy a životného prostredia a analýzu pôdy a priemery plodín za posledných 5 rokov je tiež Data Science. Ak vám na základe toho systém odporučí veci, ako je hnojenie, alebo vám povie, čo máte na poli pestovať v budúcom roku namiesto aktuálneho, to už je umelá inteligencia.

A ešte jedna alebo dve veci

V uvedených prípadoch hovoríme len o úzkej umelej inteligencii. To znamená, že môže vykazovať inteligentné správanie len v určitej oblasti.

Úzke umelé inteligencie nájdeme v literatúre Science Fiction. V súčasnosti nemáme žiadne.