ROI kiemelése eper esetében
- 305
A képfeldolgozás egyik fogalma a ROI. Ez nem más, mint azok a területek a képen, ami érdekes számunkra.
ROI – Region Of Interest.
Nincs ez máskép a mezőgazdasági képfeldolgozásban sem.
Vannak képeink: az esetünkben egy eperföldön készült kép. És arra vagyunk kíváncsiak, hogy vannak-e már érett eprek rajta. Ha vannak, hol vannak. Ezeket az epreket emeljük ki a képről, és adjuk tovább egy eper osztályozó algoritmusnak, ami megállapítja, hogy egészséges-e az eper esetleg szín alapján mennyire érett.
Ezt egy szakértőnek is elküldhetjük. Az hogy egy szakértő végiglátogasson 10-20 ültetvényt 2 naponta az elég költséges. Az hogy a területről nagy felbontású képsorozatokat készítünk és ezeket a nagy-méretű képeket küldjük el tipikusan mobil interneten, meg lassú folyamat. Főleg hogy csak a képek egy 5-10%-os részére kíváncsi csak a szakértő. Ezért egy ROI képfeldolgozó algoritmus rendszeresítése ilyen esetekben nagyon hasznos.
Vagy egy másik példa, ha barackosban a tafrinás levélfodrosodást szeretnénk így elküldeni. Valaki elkészíti a fákról 2-2 felvételt. Minden képen legalább 200-200 levél lesz látható, de lehet, hogy csak minden 10. fán akad 1—2 beteg levél egy járvány kezdetén.
Ilyen esetben, ha az algoritmus gyorsan végignézi a leveleket, akár több 10 vagy 100 ezret és kiemeli egy galériába azt az 50-et, ami gyanús eset, és csak ezeket jutatja el a szakértőnek az már kész nyereség. A szakértő meg eldönti, hogy milyen betegségeket lát vagy esetleg csak rágás vagy valami más okozta a levél eltorzulását.
Tehát példánkban vegyünk egy epreket is tartalmazó képet és emeljük ki csak azokat a régiókat – ROI – ami érett epreket tartalmaz.
Ehhez, a képet most is átesszük HSV tartományban és a H tartományból készítünk egy maszkot.
A maszkon végrehajtunk egy kontúr detektálást.
Kiszűrjük a túl rövid kontúrokat, mert az tipikusan zajok a háttérben.
A megmaradt kontúrok befoglaló négyzetét meghatározzuk. Majd ezeket a részeket kiemeljük a képről. És már küldhetjük is a szakértőknek…
És végül itt van az a 3 kis kép, amire kíváncsiak voltunk:
