Was ist künstliche Intelligenz und was ist sie nicht?

Was ist der Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) und Datenwissenschaft (SS)?

(auf Englisch: Artifical intelligence (AI), Machine learning (ML), Data scinece (DS))

Diese Begriffe werden von den Menschen oft verwechselt, leider auch von denen, die sich damit befassen sollen. Viele Menschen sagen, dass sie gleich sind oder sich sogar überschneiden. In anderen Fällen werden sie einfach zu Marketingzwecken verwendet, weil sie besser zu verkaufen sind. Aber lassen Sie uns das klären.

Maschinelles Lernen in der Landwirtschaft (GT)

Hier geht es um die Fähigkeit eines Computers oder Systems, Dinge ohne menschliches Zutun zu lernen. Das heißt, es muss nicht speziell programmiert werden, um dies oder jenes zu tun. Typische Beispiele in der Landwirtschaft sind die Erkennung von Krankheiten bei Pflanzen. Das System bekommt eine Menge Bilder, erhält einige Proben von gesunden und kranken Pflanzen und beginnt, sie zu analysieren, um langsam zu lernen, welche Blätter gesund und welche krank sind.

Das weiß man am Anfang nicht, etwa. Am Ende des Prozesses kann sie jedoch mit großer Genauigkeit sagen, ob ein Blatt gesund ist oder nicht.

Ähnlich wie beim maschinellen Lernen lernt sie, verschiedene Wuchsformen zu erkennen. Oder wie sich das Wetter auf eine bestimmte Plantage auswirkt, oder Programme, die den Zusammenhang zwischen Bodenzusammensetzung und Pflanzenentwicklung erkennen.

Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft (KI)

Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft bedeutet, dass ein System versucht, intelligent zu erscheinen und Entscheidungen zu treffen. Ein solches System könnte ein selbstfahrender Traktor oder eine selbstfahrende Drohne sein. Mit anderen Worten, diese Systeme treffen Entscheidungen, halten die Linie, aber wenn sie ein Hindernis sehen, können sie es umgehen oder sogar umkehren und eine andere Route zum gewünschten Gebiet nehmen.

Es handelt sich auch um künstliche Intelligenz, wenn das System bestimmte Nadeln in einer Plantage erkennt und auf dieser Grundlage Bodentests und Wetterdaten anfordert und selbst bestimmt, was das Problem verursacht, und den selbstfahrenden Traktor losschickt, um ein bestimmtes Mittel zu versprühen.

Wenn man eine Drohne losschickt, um das Gebiet entlang einer bestimmten Route zu kartieren, ist das keine künstliche Intelligenz. Wenn ein Baum dazwischen ist, wird er ohne nachzudenken hineingesteckt. Aber wenn es der Drohne genügt zu sagen: Da ist das große Maisfeld, kartieren Sie es. Und die Drohne kann ausfliegen, ihren Weg bestimmen, die Ränder des Brettes erkennen und Hindernissen ausweichen, dann ist sie eine intelligente Drohne.

Kurz gesagt, es ist intelligent – es trifft Entscheidungen, indem es die Umgebung analysiert.

Es scheint, als ob KI eine Menge Teilsysteme des maschinellen Lernens verwendet.

Datenwissenschaft in der Landwirtschaft (AT)

Zu guter Letzt noch ein Blick auf die Datenwissenschaft. Die Datenwissenschaft stützt sich ebenfalls stark auf das maschinelle Lernen, aber sie trifft keine Entscheidungen. Seine Aufgabe ist es, die Beziehungen in den Daten zu entdecken und sie so zu organisieren, dass sie auch für nicht programmierende Entscheidungsträger verständlich sind.

Data Science ist ein System, das Satellitenbilder analysiert, um eine Unkrautkarte zu erstellen, und diese dann verwendet, um eine schöne farbige Befallskarte zu erstellen. Es trifft keine Entscheidung, aber auf dieser Grundlage können die Experten entscheiden, welche Maßnahmen erforderlich sind.

Ein vollständiger Bericht, der die Bodenanalyse und die Umwelt sowie die Bodenanalyse und die Erntedurchschnitte der letzten 5 Jahre visualisiert, ist ebenfalls Data Science. Wenn das System darauf aufbauend Dinge wie Düngung empfiehlt oder Ihnen sagt, was Sie im nächsten Jahr auf dem Feld anstelle des aktuellen anbauen sollen, ist das bereits Künstliche Intelligenz.

Und ein oder zwei Dinge mehr

In den oben genannten Fällen sprechen wir nur von enger Künstlicher Intelligenz. Das bedeutet, dass sie nur in einem bestimmten Bereich intelligentes Verhalten zeigen kann.

Eine enge KI finden wir in der Science-Fiction-Literatur. Wir haben zur Zeit keine.