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Einige Gedanken zur Rolle der künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft.

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KI-basierte Technologien entstehen, um die Effizienz zu verbessern und die Herausforderungen zu bewältigen, mit denen die Branche konfrontiert ist, darunter Ernteerträge, Bodengesundheit und Herbizidresistenz. Landwirtschaftsroboter sind auf dem besten Weg, eine hoch geschätzte Anwendung von KI in diesem Sektor zu werden.

Ein Beweis für eine weit verbreitete Übernahme ist in der Milchwirtschaft zu sehen, wo bereits Tausende von Melkrobotern im Einsatz sind. Es wird erwartet, dass dieses Segment bis 2023 von 1,9 Milliarden Dollar auf 8 Milliarden Dollar anwachsen wird.

Es ist möglich, dass in den nächsten drei bis fünf Jahren Agrarroboter entwickelt werden, die eine zunehmende Vielfalt von Aufgaben übernehmen.

Die Technologien zur Überwachung von Pflanzen und Böden werden in Zukunft ebenfalls wichtige Anwendungen finden, da der Klimawandel weiter erforscht und bewertet wird. Eine Forschungsstudie ergab, dass der weltweite Rückgang von Mais und Weizen zwischen 1980 und 2008 um 3,8 Prozent bzw. 5,5 Prozent auf den Klimawandel zurückzuführen ist.

Die Menge an Daten, die täglich von Technologien wie Drohnen und Satelliten erfasst werden kann, wird den landwirtschaftlichen Betrieben neue Möglichkeiten bieten, Veränderungen vorherzusagen und Chancen zu erkennen. Wir gehen davon aus, dass satellitengestützte Bildverarbeitungsanwendungen (für Wetter, Pflanzengesundheit, Ertragsvorhersage usw.) in den nächsten 5-10 Jahren in großen landwirtschaftlichen Betrieben immer häufiger zum Einsatz kommen werden

Es wird wichtig sein, dass die Landwirte über eine aktuelle Ausbildung verfügen, um den Einsatz dieser Technologien zu gewährleisten und ihre Weiterentwicklung sicherzustellen. Dies wird dazu beitragen, den langfristigen Wert dieser Werkzeuge zu demonstrieren.

Eine umfassende Prüfung und Validierung neu entstehender KI-Anwendungen in diesem Sektor wird von entscheidender Bedeutung sein, da die Landwirtschaft im Gegensatz zu anderen Branchen, in denen sich Risiken leichter modellieren und vorhersagen lassen, von Umweltfaktoren beeinflusst wird, die sich nicht kontrollieren lassen.

Wir gehen davon aus, dass der Landwirtschaftssektor die KI weiterhin kontinuierlich einsetzen wird, und werden diesen Trend weiterhin beobachten, da die KI…